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| description |
141 pages
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Im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 374 "Rapid
Prototyping" wird ein Aktives Semantisches Netz (ASN)
entwickelt, in dem alle bei einer Produktentwicklung beteiligten
Wissensgebiete abgebildet werden. Das ASN ist ein Netz, dessen
Knoten Objekte der realen Welt und dessen Kanten die semantischen
Zusammenhänge zwischen diesen Objekten repräsentieren. Durch den
aktiven Teil des ASN können Aenderungen an einer Stelle im Netz
automatisch durch das Netz propagiert und auch Aktionen (z.B. an der
graph. Oberfläche) ausgelöst werden.
In bisherigen Arbeiten wurde bereits eine Ablagestruktur für ein
semantische Netz auf der Basis eines objektorientierten
Datenbanksystems, sowie einer darauf aufbauenden
Programmierschnittstelle entwickelt. Das Ziel dieser Diplomarbeit
ist es, eine Modellierungssprache für diese Wissensbasis zu
definieren und Werkzeuge zu entwickeln, die ein Modell in der
definierten Modellierungssprache in die Wissensbasis eintragen und
umgekehrt Inhalte der Wissensbasis in dieser Sprache darstellen. Im
Rahmen dieser Arbeit mußte zunächst eine formale Sprache definiert
werden, in der alle Wissensinhalte des ASN beschrieben werden
können. Für diese Sprache wurde ein Werkzeug entwickelt, das die
textuelle Sprachbeschreibung parst und als ein Modell in der
Datenbasis einträgt bzw. bestehende Modelle modifiziert.
Zusätzlich wurde ein Werkzeug entwickelt, das ein Modell in der
Datenbank in der definierten Sprache ausgibt. Diese Werkzeuge wurden
in einer graphischen Umgebung integriert.
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| publisher |
Stuttgart, Germany, Universität Stuttgart
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| type |
Text
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| Diploma Thesis
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| source |
ftp://ftp.informatik.uni-stuttgart.de/pub/library/medoc.ustuttgart_fi/DIP-1384/DIP-1384.ps
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| contributor |
Grundlagen der Informatik (IFI)
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| format |
application/postscript
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| 3417762 Bytes
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| subject |
Knowledge Representation Formalisms and Methods (CR
I.2.4)
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| Object-oriented Programming (CR D.1.5)
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| Programming Languages Processors (CR D.3.4)
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| Database Management (CR H.2)
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| relation |
Diploma Thesis No. 1384
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